为培养应用统计专业学位研究生发现问题、研究问题、解决问题和评价问题的能力，更好地了解数据分析的工作流程，掌握并运用统计学前沿方法解决实际问题，适应社会发展需求。我院于11月18日至22日期间，面向二年级应用统计专业硕士开展《应用统计案例实务》系列讲座。活动邀请到了南京审计大学孙文远教授、厦门大学朱建平教授、南京审计大学林金官教授等专家为我院师生做线上专题报告，讲座由经济学院黄宝凤老师主持。

孙文远教授以《进一步全面深化改革推进中国式现代化》为题，分析了当前我国经济社会发展的形势，指出面对复杂国际国内形势、科技革命和产业变革及民众的新期待，改革需摆在更加突出的位置。当前国际形势机遇与挑战并存，提升国家实力和国际竞争力至关重要。我国经济、科技等领域成就为现代化提供了坚实基础，而新一轮科技革命和产业变革为我国提供了跨越发展的契机，应抓住机遇，创新驱动，着力推动高质量发展。

朱建平教授做题为《数据分析的新思维与新发展》报告，朱教授在报告中指出，当前大数据相关理论技术的发展日新月异，而数据要素作为一种新型的生产要素，必将推动大数据发展的新态势。并从交叉学科建设的背景、统计学的发展和应用凸显交叉学科特色、人才培养驱动统计学科的交叉发展、从大数据的分析过程明确交叉学科的作用和引发的思考这5个方面出发讲述了交叉学科背景下统计学科的发展前景与未来趋势。

林金官教授为我院师生带来题为《一种优于基尼系数的环境不平等测度》的报告。林教授在报告中从广泛应用的基尼系数出发，介绍了一种基于洛伦兹曲线模型的环境不平等统计测度方法，发现洛伦兹曲线模型的差分可拟合Dirichlet分布，从而可以通过最大似然估计量进行洛伦兹曲线模型参数的估计，进而介绍了AIC信息准则评估洛伦兹曲线模型拟合的优良性。最后基于2013年中国2843个县区的PM2.5数据，展示了LC-MLEAIC方法的优良性质，同时说明该方法中有关参数的现实意义。

此次系列讲座活动内容充实，紧扣专业前沿，为经济学院的师生们提供了宝贵的学习和交流机会，推动了学院学术氛围的进一步提升。在讲座的互动环节，师生积极参与，共同探索专业奥秘。此次讲座的成功举办不仅为我院研究生提供了一个了解专业知识、明确未来方向的平台，也为我院的人才培养工作注入了新的活力和动力。

撰稿：赵盈普  初审：王珏  审核：吴迪