第九届人工智能与机器人交叉前沿论坛于3月30日在我校三牌楼校区举办。本次论坛由南京邮电大学通信与信息工程学院联合东南大学等高校共同主办，旨在通过顶尖学者的前沿分享，帮助学生拓展学术视野、掌握科研方法。全院百余名研究生积极参与，将论坛作为提升科研规范性与创新能力的第二课堂。

论坛中，多位专家强调了科研工作的规范性。例如，中山大学赖剑煌教授在《小股人群重识别若干新进展》中，系统展示了从数据采集、算法设计到成果验证的完整研究链条，为学生在处理复杂数据时如何保证可复现性提供了范本。西北工业大学夏勇教授则通过医学影像分析案例，指出“预训练模型需避免数据标注的主观偏差”，警示学生重视实验设计的严谨性。

论坛特别注重科研伦理的渗透式教育。例如，舒祥波教授在介绍人体行为计算模型时，强调其团队“对所有训练数据均获取知情同意并脱敏处理”，体现了对隐私保护的重视。夏勇教授则指出医学影像研究中需明确区分AI辅助诊断与医生决策的边界，警示学生避免过度夸大技术效用。这些案例让学术规范从抽象条款转化为具体实践指南。

论坛设置的互动环节中，学生就“模型泛化性与实时性的平衡”“产学研合作中的知识产权划分”等问题与专家进行深入讨论，锻炼了学术表达与批判性思维。

通信与信息工程学院始终将高水平学术论坛作为科研育人的重要载体。本次论坛不仅呈现了技术前沿，更通过专家们的治学经验传递了“问题导向、伦理先行、交叉融合”的科研理念。未来，学院将持续打造此类学术平台，助力研究生在创新与规范中寻找平衡，成长为兼具技术能力与学术品格的研究者。

撰稿：周全，朱蔚懿 编辑：朱蔚懿 审核：王小露